ai-assistants
Асимметрия как методологический и инструментальный принцип тестирования моделей
Цель статьи – показать практический потенциал идеи асимметрии: она возникла как логико-риторическое правило, а сегодня стала реальным методологическим и инструментальным вектором в разработке ИИ. Фактор логики Отношение категорий «доказать» и «опровергнуть» имеет асимметричную логическую структуру – один точно подобранный контрпример опровергает утверждение с квантором общности, при этом любое число подтверждающих случаев его не доказывает. Иначе говоря, никаким количеством и качеством подтверждающих аргументов, тестов, экспериментов нельзя доказать общее суждение. Индуктивное умозаключение выполняет не доказательную функцию, а увеличивает степень правдоподобия вывода. Все это известно еще со времен Аристотеля. В среде IT эта асимметрия знакома по формуле Эдсгера Дейкстры с конца 1960-х в формулировке «тестирование способно показать наличие ошибок и никогда не покажет их отсутствия».
Читать далее →