Автоматизация

Информационный поток против кода: слепое пятно безопасности ИИ

Обложка: Информационный поток против кода: слепое пятно безопасности ИИ

Безопасность процессов изменения информационного потока данных от человека к машинному пока остается вне широкого обсуждения, но бизнесу важно понимать, когда процессы, которые могут привести к аварии, уже запущены на атомной электростанции (из-за свойств атомной энергии), не будет иметь значение насколько исправны щитки и распределение проводки в вашем офисе. Программисты выстраивают гардрейлы и правила «можно/нельзя» для агента, выходящего во внешний мир. Но любое такое правило опирается на признак «чему доверять/чему нет». Инъекция промптов не зря стоит первой в OWASP Top-10 for LLM: агент не отличает данные от команды, потому что не отличает, кто и зачем написал текст. Бизнес может максимально защитить свой периметр и код, но модели учатся на цифровых информационных потоков в сети, а агенты уже сейчас читают синтезированный текст.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Торвальдс: исправление ошибок в ядре Linux с помощью ИИ становится нормой
АвтоматизацияHabr AI

Торвальдс: исправление ошибок в ядре Linux с помощью ИИ становится нормой

Исправление ошибок с помощью ИИ становится всё более распространённой практикой при разработке ядра Linux, заявил основатель проекта Линус Торвальдс. Он отмечает, что в только что выпущенной версии 7.4-rc2 присутствует всё больше исправлений, подготовленных с участием ИИ.

Обложка: ИИ знает ответ на вопрос, но продолжает молчать: XYBench
АвтоматизацияHabr ML

ИИ знает ответ на вопрос, но продолжает молчать: XYBench

13 ноября 2026 года исследователи Allen Institute for AI (Ai2) представили XYBench, бенчмарк для проверки способности языковых моделей распознавать подобные ситуации. В него вошло 8 115 вопросов из программирования, технической поддержки и повседневных задач. Авторы протестировали Claude Sonnet 4.6, GPT-5, Gemini 3.1 Pro, Qwen3.5-9B и DeepSeek-V4 Pro. Результаты выявили

Обложка: Кроссплатформенная альтернатива генерации кадров NVIDIA DLSS с поддержкой видеокарт прошлых поколений
АвтоматизацияHabr AI

Кроссплатформенная альтернатива генерации кадров NVIDIA DLSS с поддержкой видеокарт прошлых поколений

Apex Compute выпустила открытую бета-версию генератора кадров Apex Neural Rendering. Инструмент работает поверх прослойки OptiScaler, подменяет штатный вызов NVIDIA DLSS Frame Generation и позволяет запускать синтез промежуточных кадров на видеокартах GeForce RTX™, GeForce® GTX 16, AMD Radeon™, Intel® Arc™ и чипах Apple Silicon.