cases

1352 кейса внедрения ИИ в России: почему в продакшене побеждает не модель, а обвязка

Трём моделям, включая топовую облачную, дали задачу на 15 шагов. 27 запусков, ни одного полного успеха, и все три рапортовали о завершении, которого не было. В сети из 27 тысяч магазинов 26 моделей проверяют 10 млн фото в месяц на 4 vCPU. Пилот ИИ-ассистента на 100 инженерах не сдвинул ни одну метрику разработки. Это не три случайных истории. Я прочитал 1352 внедрения ИИ в российских компаниях, от банковского антифрода до дронов над полями, и нашёл шесть закономерностей, которые повторяются от кейса к кейсу. Одна из них объясняет, почему модели в этих кейсах можно менять местами без потери результата. Внутри: где ломаются агенты, почему один цех даёт 270 млн рублей в год, а платформа на 34 тысячи сотрудников пока не даёт ни одной цифры, и что спрашивать у вендора вместо «какая у вас модель».