Кейсы

8 неочевидных вариантов использования Claude Opus 5.5

Обложка: 8 неочевидных вариантов использования Claude Opus 5.5

Я использую новую модель Opus 5.5 в работе уже больше недели, и впечатления у меня пока только хорошие. Практически всё, о чём я ее прошу, модель генерирует почти без ошибок, при этом нет необходимости постоянно следить за ней и исправлять результаты. К тому же стоимость токенов гораздо меньше по сравнению с Fable 5.1. Недавно Anthropic выпустила Opus 5.5, и после этого в моей ленте в X я нахожу примеры того, как люди используют модель. Кто-то использует ее в технических задачах, а кто-то - в творческих. Некоторые пользователи просят модель нарисовать анимацию по кадрам, а другие создают интерактивные уроки, проектирует сайты, а один пользователь показал, как подключил модель к Blender. В этой статье я расскажу про 8 интересных способов использования Opus 5.5, которые мне понравились больше всего и поделюсь несколькими идеями, что ещё можно попробовать.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт