Кейсы

AI-adoption: где спрятан буст к разработке, что делать, когда агенты дерутся, и как изменится работа мясных девелоперов

Обложка: AI-adoption: где спрятан буст к разработке, что делать, когда агенты дерутся, и как изменится работа мясных девелоперов

Уже год, а то и больше, мы живем в инфополе, где модели якобы поумнели, но то и дело что-то ломают. То они обещают изменить всю индустрию, то это раздутый пузырь и все скоро лопнет. Машины решают задачи тысячелетия, фирмы-единороги из одного человека выходят на рынок… А нам-то, разработчикам что делать? Пора уже меняться или еще рано? Осваивать новое — не вопрос. Но вот когда мы делегируем задачу агенту, мы действительно получаем выигрыш или просто переносим работу на следующего человека (возможно, на себя из будущего)? Как изменится нагрузка, если запустить несколько агентов? Можно ли поручить им еще и ревью? Насколько это безопасно, и кто разберется с инцидентом, если разработчик перестанет читать изменения? Я Миша Трифонов, Head of Development, и мы с моим коллегой Русланом решили исследовать эти вопросы каждый со своей стороны: я с управленческой, он — с инженерной.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт