Кейсы

Активировать мало — недостаточно: почему AI-роутеру могут понадобиться альтернативные стратегии

Обложка: Активировать мало — недостаточно: почему AI-роутеру могут понадобиться альтернативные стратегии

Если отбросить числа, идея выглядит просто. Системе доступна большая ёмкость, но для каждого небольшого шага она использует не всё сразу. При этом «активируется мало» не означает «вся система помещается в маленькую видеокарту». Веса нужно где-то хранить и вовремя доставлять, а память и задержка зависят ещё от контекста, кешей и обмена данными. Для моей идеи малых моделей это такое же ограничение: экономию придётся измерять для всей системы. Представим крупную инженерную организацию. В ней могут работать специалисты по данным, безопасности, инфраструктуре, интерфейсам и машинному обучению. Для обсуждения качества видеопотока не обязательно одновременно собирать всю компанию. Нужны те, чьи компетенции относятся к текущему вопросу. Погружаемся в статью

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт