Последние пару лет мы наблюдаем классическую ошибку выжившего на масштабе целой индустрии. Вендоры показывают нам синтетические бенчмарки, где AI пишет микросервис за три минуты, а продуктовые менеджеры требуют сократить time-to-market вдвое. Я руковожу архитектурной функцией достаточно давно, чтобы понимать, что написание кода никогда не было узким горлышком в энтерпрайзе. Узким горлышком всегда была интеграция нового куска логики в существующий ландшафт с его легаси, регуляторикой и ограничениями ИБ. С приходом LLM-агентов и генеративного ИИ наша профессия не просто изменилась, а дала трещину по базовым абстракциям. Мы всю жизнь строили детерминированные системы, где одни и те же входные данные гарантируют один и тот же результат. А сегодня вынуждены встраивать в ядро банковских систем вероятностные компоненты, которые при каждом вызове могут вести себя немного иначе.
Читать далееAI-агенты
Архитектура в эпоху вероятности: почему наши старые чертежи больше не работают
