Ассистент и рекурсивное самоулучшение: доучиваем нейросеть с LoRA

Еще недавно нам обещали революцию в экономике и на рынке труда благодаря повсеместному внедрению искусственного интеллекта, но давайте оглянемся вокруг и честно спросим себя, а что реально изменилось? узнать что изменилось

Последние полгода слежу за внедрением AI-агентов в компаниях, сейчас сталкиваюсь с этим напрямую. И в обещаниях ускориться в десять раз меня смущают две вещи. Первая — мы покупаем инструмент, а процессы оставляем прежними. Задача занимала 16 рабочих часов, теперь занимает час. Ревью тоже ускорили: агенты, CI, evals, нормальный harness. Технически все отлично. Потом результат две недели ждет согласования. Потому что решение принимает один человек, приоритеты противоречат друг другу, а ответственность размазана между отделами. Если процесс говно, агент поможет быстрее пройти отдельные его участки. Но две недели ожидания сами не исчезнут. Для ускорения придется менять полномочия, убирать лишние согласования, разбираться с очередями. Возможно, отдавать агентам больше решений — вместе с критериями проверки и границами ответственности. Покупкой лицензий эта работа не заканчивается.

Что происходит со сметами, когда разработка идёт с ИИ-агентами? Сопоставил оценки, списания из Jira и историю коммитов. На авторизацию стали закладывать меньше часов, а ставка изменилась скромнее. Разбираю два веб-кейса и показываю, почему «уложились в бюджет» ещё не означает «стали быстрее».