Когда в день вам присылают 400 резюме на одну вакансию, «посмотреть всех» физически не получится. Зато это выглядит прямо как задача под автоматизацию! Итак, у меня есть вакансия и огромная пачка PDF-файлов с резюме. Надо понять, в каких из них действительно подтверждаются нужные компетенции, где информации не хватает и кого стоит посмотреть в первую очередь. Мы не будем автоматизировать сам найм или отправку отказов. В кейсе ниже LLM будет составлять техническую выжимку и помогать разобрать очередь. Финальное решение останется за человеком. По идее можно было бы открыть любую ИИшницу, загрузить туда пачку резюме и собрать результаты. Но это не автоматизация, а ерунда. Поэтому мне нужен API, который можно подключить и встроить в собственный процесс проверки резюме. Для меня тут важен именно уровень абстракции.
Читать далееКейсы
Автоматизируем разбор резюме с помощью LLM, Python и FMC
