Бегство из России не помогло. Власти США запретили софт Acronis на компьютерах гражданских ведомств из-за «русского следа»

Что теряется, когда LLM превращает свободные записи в таблицы: 360 запросов к трём моделям, пример prompt injection и новые вохможности бесплатного плагина Veynrel для Obsidian.

Недавно я провёл почти четырнадцать часов за разработкой программы, которая должна экономить людям время. При этом у меня ещё книга, исследования, другие проекты и необходимость зарабатывать деньги. ИИ действительно позволил мне делать то, о чём раньше я мог только мечтать. Но вместо свободного времени я получил проблему, к которой совершенно не был готов. Кажется, технический прогресс немного вышел из-под контроля. Питер Брейгель Старший. «Алхимик», около 1558 года. До появления ChatGPT оставалось примерно 464 года.

В задаче обучения модели машинного перевода есть приятный момент: вы находите несколько миллионов пар предложений и на секунду чувствуете, что самая трудная часть уже позади. Потом открываете случайную строку. Слева — предложение, справа — фрагмент таблицы. У следующей пары совпадает тема, но не смысл. Ещё чуть дальше кто-то заботливо положил в текст остатки HTML. Датасет приехал с мебелью предыдущих жильцов. Для малоресурсных языков к этому добавляется ограниченность параллельных данных. Поэтому здесь особенно полезно понимать, что именно модель получает на вход и какую архитектуру мы пытаемся на этом обучить. На связи Аня Лебедева, разработчик в отделе экспериментальных технологий AI VK, и сегодня я расскажу про kazRush — систему перевода с русского на казахский и обратно.