«Диасофт»: low-code становится основой для управляемой ИИ-разработки

Сейчас мы попробуем быстро написать сканер ntfs alternate data streams потоков, на не совсем тривиальном стеке и архитектуре. Сделал я это в первую очередь для тестирования возможностей моделей семейства qwen. Краткое пояснение для тех, кто не работал в это сфере. NTFS (аббревиатура от англ. new technology file system — «файловая система новой технологии») — стандартная файловая система для семейства операционных систем Windows NT. Одним из ее малоизвестных свойств является наличие альтернативных потоков данных (англ. Alternate Data Streams, ADS), который представляют собой метаданные, связанные с объектом файловой системы NTFS. Таким образом к файлу можно прикрепить еще несколько потоков данных которые будут не видны стандартными средствами ОС. Как устроены ADS 1. Основной поток (по умолчанию): Безымянный поток: $DATA содержит привычное содержимое файла (текст, код, картинку). 2.

Оставшиеся 10% приходятся на менее ликвидные токены — чтобы собрать их в нужном количестве, компании нужно больше времени.

Анонс для ленты Хабра Как я первый раз в жизни написал научную статью в LaTeX по всем строгим правилам с помощью ИИ-Агента в GigaCode за полдня Если вы когда-нибудь пытались оформить научную статью — знаете: самое сложное это не идеи, а вёрстка. LaTeX выглядит как портал в другой мир: консоль, компиляция, .aux файлы, ошибки на латыни. У меня была теория обобщённой физики, но всё лежало в HTML и .doc файлах. За полдня с помощью ИИ-Агента в GigaCode я: Установил LaTeX с нуля Преобразовал черновики в .tex по стандартам «Письма в ЖЭТФ» Получил готовый PDF Всё — без VS Code, без LaTeX Workshop. GigaCode взял на себя компиляцию, я только правил текст и давал промты. 📖 Читать статью → Всё развитие проекта — от первого коммита до готовой статьи — в открытом репозитории: gitverse.ru/icreator/ermolaev_physics #LaTeX #GigaCode #научныестатьи #ИИ #физика