Маркетинг

Джунгли искусственного интеллекта

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: Джунгли искусственного интеллекта

Это эссе я задумал сразу после выхода книги Элиезера Юдковского и Нейта Соареса «If Anyone Builds It, Everyone Dies». Потом книгу неожиданно перевели, и мне казалось, что пост уже потерял изрядную долю актуальности для русскоязычной аудитории. За то время как переводили книгу LLM начали решать задачи Эрдёша. Затем вышла Mythos 5, из-за которой даже разразился политический скандал, но я всё равно считал, что пока мы находимся в состоянии, когда размышления о скором конце света представляют собой скорее развлечение, сродни чтению художественного романа. Потом наступило лето. В июле рой агентов сам спланировал и провёл атаку на сервера Hugging Face, а вскоре начали появляться расследования о других диких сообществах LLM-агентов. Не успели толком разобраться, что именно произошло, как OpenAI заявила, что её агенты решили одну из задач тысячелетия, связанную с уравнениями Навье - Стокса.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

МаркетингHabr AI

Как мы сократили Т2М контента с 7 дней до 1 часа, применив подход на основе данных и вывернув известный мем наизнанку

Привет, Хабр. Я Михаил Мирошников из департамента данных и рекомендательных систем B2C Сбера. Расскажу о переменах в подготовке банковских коммуникаций: об ИИ-генерации текстовых форматов, их почти моментальном согласовании при помощи LLM-проверок и о том, куда это всё ведёт контентные команды.

1 мин чтения
МаркетингCNews

Власти выводят на ИТ-рынок новое решение для проверок россиян на дипфейки и использование ИИ

Государственный Фонд НТИ взял под свое крыло стартап aIDeepFake, у которого нет выручки и сотрудников, зато имеется ценное ИИ-решение для борьбы с дипфейками в банках, корпорациях и государственном секторе. ПО предназначено для выявления подмены личности при оформлении кредитов, а также на собеседованиях. Оно также сможет идентифицировать аватары сотрудников во время крупных совещаний в корпорациях. Компанией руководит Екатерина Корнюшина, которую регулярно приглашают в Совфед как эксперта по нейросетям, а в прошлом она работала в американском Citi и училась в Гарвардском университете. Она также выступает за введение обязательной маркировки ИИ-контента, проверками также сможет заняться ее компания.

1 мин чтения
МаркетингHabr AI

Как посчитать реальную цену секунды AI-видео: оплаченная и принятая секунда, лог дублей на Python

На странице тарифов видеомодели написано «около $0,10 за секунду». Ролик на 30 секунд, значит три доллара. Потом приходит счёт в два-три раза больше, и дело не в скрытых комиссиях. Прайс считает каждую секунду, которую модель сгенерировала. В ролик попадает только та, что пережила отбор и монтаж. Я генерирую короткие ролики и рекламу через Gemini API и OpenRouter и по каждой генерации веду лог. В статье покажу, из чего складывается цена одного дубля, как вести лог дублей в CSV и как за минуту получить по нему цену принятой секунды по сценам. В конце мои цифры по трём проектам, из реальных счетов. Читать дальше

1 мин чтения