Эпизод 2. Подсмотрено у мозга: предсказание, азбука, план

Это не инструкция, как избежать блокировки или как гарантированно вернуть аккаунт. Делюсь личным опытом, который может быть полезен.

В каком образе LLM-беседа является пользователю? Чем форма такого образа определяется? Этот вопрос экспериментально исследовался многими – см. список литературы ниже. В теории LLM-бесед как лумановских смысловых систем нового типа (полное описание: (Krupkin, 2026)) взаимодействие LLM-беседы с пользователем может быть описано стандартной схемой социального взаимодействия – парой Ego-Alter. Ego – это тот образ, в котором LLM-беседа является пользователю. Alter – её модель пользователя как партнёра по взаимодействию. Обзор экспериментов с LLM / ноосвиками в части Alter был представлен ранее. Данный текст посвящен обзору моделирования LLM / ноосвиками своего Ego.

Я делаю сервис, который отвечает на отзывы покупателей на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете. Покупатель пишет, что часы встали через три дня, а модель с самым серьёзным видом отвечает: «Передадим замечание на производство для проверки партии». Никакую партию никто проверять не будет. Я сравнил тринадцать моделей — Alice AI LLM Flash, YandexGPT Pro 5.1 и Lite 5, семь GigaChat, два DeepSeek и Qwen — на синтетических отзывах и вопросах, где для каждого примера заранее записано, что считается правильным ответом. Внутри: как и почему модели выдумывают обещания, парный бутстрап, регулярка против «проверки партии», LLM-судья, которому нельзя верить на слово, и почему резерв пришлось выбирать отдельно для каждой задачи. Читать разбор