Как собрать предметные миры, нормализовать таксоны, найти межпредметный перенос, проверить его и вовремя остановить исследование. В первой статье этой серии «От университета до искусственного интеллекта: как ускорялся генератор изобретений» мы говорили о том, как человечество усиливало генератор нового. Во второй «Одиночный исследователь с ИИ: как собирать новое из разных предметных областей» — о том, что одиночному исследователю не нужна одна «лучшая методология»: реальная работа собирается из нескольких предметных областей и нескольких специализированных методов. Теперь пора сделать следующий шаг и разобрать саму технологию «Глаз стрекозы». Самая простая ошибка при работе с искусственным интеллектом — начать с генерации идей. Модель охотно предложит десятки связей между биологией, экономикой, производством, логистикой, теорией устойчивости или любой другой областью.
Читать далееAI-агенты
Глаз стрекозы: практическая технология исследования с ИИ
