AI-агенты

Google открывает Search и Gemini для сторонних приложений. Что это меняет для конструкторов сайтов?

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: Google открывает Search и Gemini для сторонних приложений. Что это меняет для конструкторов сайтов?

28 октября 2026 года Google представил Connected Apps Platform — платформу, через которую сторонние сервисы смогут подключаться к Search и Gemini. На первый взгляд обычная новость об интеграциях. Но для рынка конструкторов сайтов она может означать довольно серьёзные изменения. Представим, что владельцу интернет-магазина нужно добавить новую категорию товаров, обновить несколько страниц и изменить SEO-настройки. Вместо того чтобы открывать редактор конструктора и выполнять всё вручную, он обращается к Gemini с обычным текстовым запросом. AI-агент получает доступ к необходимым функциям платформы и выполняет разрешённые операции. Подобное взаимодействие уже технически возможно у отдельных конструкторов. Теперь Google начинает создавать для сторонних приложений общую инфраструктуру подключения к своим AI-продуктам.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей
AI-агентыHabr AI

Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей

Французский стартап Sandflow выпустил Sand3D — открытый датасет и 106 тыс. 3D‑моделей различных объектов. Каждая модель сопровождается кодом на Python, который строит объект из независимых деталей. Датасет предлагают использовать для обучения моделей создавать и редактировать 3D‑модели.

1 мин чтения
Обложка: Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума
AI-агентыHabr AI

Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума

Представим, что ИИ уже умеет выполнять любую работу, получил юридические права и тела роботов. Кто тогда владеет фабриками, принимает последнее решение и остается автором будущего? Разбираем пять устойчивых обществ и два предела, за которыми сосуществовать уже некому.

1 мин чтения
Обложка: ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов
AI-агентыHabr AI

ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов

В этой статье я расскажу о том, как бенчмарк распознавания речи при AI-разработке голосом. Поговорим про сам замер, фабрики софта, постановку задач, особенности речи и датасет, посмотри на циферки и разберемся почему классический WER — очень коварная метрика, особенно в разработке. Ну что, лонг-тапнем на диплинк и деплоим на шпрот?

1 мин чтения