Кейсы
HP выпустила настольный компьютер ZGX Fury G1n AI Station – полноценную рабочую станцию на ARM-платформе Nvidia, в которой полтерабайта сверхбыстрой оперативной памяти. Это ультимативное устройство в формате башенного системного блока, и стоит оно от 10,9 млн руб. – в российских регионах за эти деньги можно купить полноценный современный дом. В качестве операционной системы используется Ubuntu Linux.
Читать далееZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ
Путь к локальному LLM: как требвоания по ИБ и “дух авантюризма” привели меня к 125B-модели под столом - и почему агенты больше не просят облако ИИ-агенты у меня не демо для презентаций, а производственная сила: пишут код, расследуют инциденты по трассировкам, формируют постанвоки и прототипы, развивают платформы и закрывают кучу процессов бекофиса. Внутри компании у нас уже давно идет процесс ИИзации процессов и повышения личной эффективности за счет ИИ-агентов. Но чем больше они работают, тем настойчивее вопрос - сначала от ИБ Заказчиков, потом и мой собственный для контроля использовании ИИ во внутренних командах: а куда именно уходят постановки задач, куски кода и данные?
Привет, Хабр! Меня зовут Анна Саботович, я веду внедрение AI-ревьюера в продуктовой группе Garage Eight, и самый частый вопрос, который мне задают: «Ну и когда он заменит человека?» Отвечу сразу: на части кода уже заменил. В октябре наши iOS-команды сняли третий обязательный апрув на merge request (MR). Теперь в продуктовых репозиториях их не больше двух, при этом в репозитории ревьюера за тот же октябрь влили 35 MR, и апрув кого-то, кроме автора, есть только у шести. Во внутреннем сервисе аналитики разработки влили 69 MR, и ни в одном нет апрува другого человека: автор мержит сам. Хочу рассказать, как мы учились доверять AI и что планируем делать дальше.
Разработали AI-инструменты для известной российской авиакомпании, которые помогают сотрудникам принимать решения, когда что-то идет не по плану. Рассказываем, как отработала система, когда мы прогнали её на реальном сбое.