Кейсы

ИИ-фотосессия по фото: топ сервисов в 2026 году и готовые промпты

Обложка: ИИ-фотосессия по фото: топ сервисов в 2026 году и готовые промпты

ИИ-фотосессия по своим фото обычно работает по двум сценариям. В первом вы загружаете несколько снимков, выбираете стиль, и сервис сам генерирует целую серию кадров. Во втором исходное фото используется как референс, а каждый новый снимок создаётся отдельно по текстовому промпту. Главная сложность в обоих случаях — сохранить внешность человека. Нейросеть может сделать красивый кадр, но изменить черты лица, возраст, форму глаз или причёску настолько, что на изображении окажется уже совершенно другой человек. Ниже проверим оба подхода на реальных примерах: сервисы с автоматической генерацией фотосессии и нейросети, где сцену приходится собирать промптом вручную. Сравним, насколько хорошо они сохраняют внешность, сколько действий требуют от пользователя и для каких задач каждый вариант подходит лучше.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт