Автоматизация

ИИ в мобильных звонках, архитектурные агенты и «Карта гипотез». Что показали на одиннадцатом митапе MWS

Обложка: ИИ в мобильных звонках, архитектурные агенты и «Карта гипотез». Что показали на одиннадцатом митапе MWS

ИИ все чаще берется за задачи, которые раньше требовали участия инженера, архитектора или руководителя. Но просто встроить нейросеть в рабочий процесс недостаточно — ее нужно правильно адаптировать и настроить для получения положительного результата. На одиннадцатом митапе MWS эксперты обсудили применение искусственного интеллекта в разных областях — от обработки голосовых вызовов непосредственно в мобильной сети до автоматизации работы с архитектурной документацией. Отдельное внимание уделили тому, как ИИ может помочь в стратегическом планировании и проверке бизнес-гипотез. В завершение встречи участники предложили собственные идеи сервисов на основе технологий MWS.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Торвальдс: исправление ошибок в ядре Linux с помощью ИИ становится нормой
АвтоматизацияHabr AI

Торвальдс: исправление ошибок в ядре Linux с помощью ИИ становится нормой

Исправление ошибок с помощью ИИ становится всё более распространённой практикой при разработке ядра Linux, заявил основатель проекта Линус Торвальдс. Он отмечает, что в только что выпущенной версии 7.4-rc2 присутствует всё больше исправлений, подготовленных с участием ИИ.

Обложка: ИИ знает ответ на вопрос, но продолжает молчать: XYBench
АвтоматизацияHabr ML

ИИ знает ответ на вопрос, но продолжает молчать: XYBench

13 ноября 2026 года исследователи Allen Institute for AI (Ai2) представили XYBench, бенчмарк для проверки способности языковых моделей распознавать подобные ситуации. В него вошло 8 115 вопросов из программирования, технической поддержки и повседневных задач. Авторы протестировали Claude Sonnet 4.6, GPT-5, Gemini 3.1 Pro, Qwen3.5-9B и DeepSeek-V4 Pro. Результаты выявили

Обложка: Кроссплатформенная альтернатива генерации кадров NVIDIA DLSS с поддержкой видеокарт прошлых поколений
АвтоматизацияHabr AI

Кроссплатформенная альтернатива генерации кадров NVIDIA DLSS с поддержкой видеокарт прошлых поколений

Apex Compute выпустила открытую бета-версию генератора кадров Apex Neural Rendering. Инструмент работает поверх прослойки OptiScaler, подменяет штатный вызов NVIDIA DLSS Frame Generation и позволяет запускать синтез промежуточных кадров на видеокартах GeForce RTX™, GeForce® GTX 16, AMD Radeon™, Intel® Arc™ и чипах Apple Silicon.