Кейсы

ИИ заберёт тексты и код. Но это никогда не было главной работой человека. Часть 1

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: ИИ заберёт тексты и код. Но это никогда не было главной работой человека. Часть 1

ИИ всё лучше справляется с текстом, кодом и другими типовыми задачами, а компании переходят от экспериментов к промышленному внедрению. Нынешняя волна автоматизации кажется уникальной, но похожие технологические сдвиги уже происходили раньше. В первой части серии статей посмотрим, как менялись задачи и роли специалистов и почему развитие самого ИИ тоже идёт циклами. 🔎 Внутри: переход от пилотов к промышленной эксплуатации, циклы ожиданий и разочарований вокруг ИИ, исторические волны автоматизации, данные RAND и российского рынка, а также разбор того, какие виды работы автоматизируются быстрее других. Читайте и делитесь в комментариях, какие изменения из-за ИИ уже заметны в вашей работе

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

1 мин чтения
Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

1 мин чтения
КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт

1 мин чтения