AI-агенты

InfiniBand для GPU‑кластеров: как добиться предсказуемой задержки и оправдать стоимость сети

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: InfiniBand для GPU‑кластеров: как добиться предсказуемой задержки и оправдать стоимость сети

При обучении больших языковых моделей задержки сети напрямую влияют на производительность GPU‑кластера. Под нагрузкой Ethernet может терять эффективность, тогда как InfiniBand обеспечивает более предсказуемую передачу данных. Разберём архитектуру IB, её преимущества и ограничения, а также когда высокая стоимость этой технологии действительно оправдана. Разобрать InfiniBand

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

AI-агентыCNews

ИИ сделал кибермошенничество главным киберриском для бизнеса

Кибермошенничество в 2026 г. впервые вышло на первое место среди киберрисков, которые больше всего беспокоят руководителей...

1 мин чтения
AI-агентыCNews

МТС Web Services полностью импортозаместила иностранные решения для разметки данных собственной платформой

MWS AI (входит в МТС Web Services) объявляет о запуске корпоративной платформы для разметки данных, на которых обучают...

1 мин чтения
AI-агентыCNews

Больше данных об угрозах: Security Vision TIP получила доступ к фидам «Перспективного мониторинга»

Компании «Перспективный мониторинг» (входит в ГК «ИнфоТеКС») и Security Vision подтвердили совместимость AM Threat Intelligence...

1 мин чтения