Кейсы

Использование нейронок и ботов в мошеннических схемах. Как я ломала бота-мошенника в дейтинг приложении

Обложка: Использование нейронок и ботов в мошеннических схемах. Как я ломала бота-мошенника в дейтинг приложении

Мошеннические схемы становятся все более и более изощренными, а с использованием ботов и нейронок они приобретают массовость, увеличивают конверсию. Я подозреваю, что наибольший экономический эффект и выгоду от внедрения ИИ имеют именно мошеннические организации. Подозреваю, но не могу доказать. В этой статье поговорим о мошеннических схемах с использованием ботов и нейронных сетей на сайтах знакомств. В такие схемы могут попасть как мужчины, так и женщины. Для эксперимента на сайте знакомств я создала анкету с максимально обеспеченным и привлекательным профилем. Для эксперимента выбрала приложение teamo. Сразу могу сказать, выглядит так, будто сайт делится данными пользователей с заинтересованными лицами, но это маловероятно, и хочется верить, что это не так. Возможно, у сайта есть огромная брешь в безопасности, и данные утекают в дыру.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт