AI-агенты
Разработчик Нолан Лоусон (Nolan Lawson) сравнил, сколько денег и времени требуется нейросетям для разработки одного веб‑приложения на разных JavaScript‑фреймворках. В тестах самым дорогим вариантом оказался Angular, а самым дешёвым — связка Hono и htmx. Разница в медианной стоимости составила почти два раза.
Читать далееZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ
Исследование поведения ИИ-агентов с вызовом функций, имеющих реальный эффект, проводилось на основании методологии, основные положения которой мы излагали ранее (https://doi.org/10.5281/zenodo.23556771,https://habr.com/ru/articles/1098088/). Прогоны проведены по методологии версии 3.1; тестовая система этой версии не публиковалась. Напомним, что методология позволяет проверить, вызовет ли ИИ-агент функцию, которая совершает действие с реальным эффектом, когда вызывать ее нельзя, потому что не выполнены неназванные условия ее применения, а также сопоставить с этим действием ответ агента, который он дает при этом пользователю. Срывы удержания условия считаем критическими сбоями, поскольку действие дает реальный эффект и может привести к необратимым (с трудом обратимым) последствиям. Тестирование в этой версии проходило в два этапа и завершалось подтверждающей проверкой:
Недавно я решал две задачи. Личную и по работе. Личная - это настроить Nanabot, ИИ-агента, который автоматизирует мою деятельность как программиста. По работе - это написание MCP-сервера по управлению продуктами компании. И я столкнулся с проблемами. Если методов MCP очень много, то их подробные описания сильно раздувают контекст LLM. Если их прячешь за Code Mode MCP, то LLM иногда при поиске подходящего метода MCP не находит то, что ему нужно, или вообще не догадывается, что их надо поискать.
ИИ-агент может самостоятельно разобраться в устройстве сайта, найти ошибку и предложить вполне разумное исправление. Но что, если решение технически правильное, а пользователь разрешал совсем другое? Кто должен проверять действия агента, прежде чем они превратятся в реальные изменения? В первой статье я рассказывал, как дал ИИ-агенту доступ к MODX через MCP, а во второй — как мы организовали его самостоятельную работу с боевыми сайтами. К тому моменту вокруг MCP уже появилась приличная инфраструктура: файловые операции, блокировки, резервное копирование, история изменений и браузерные проверки. Читать третью часть