В предыдущей статье я проверял Jev на текстовых задачах: классификации, уверенности ответов, длинном контексте и грязном входе. 14 октября TypeSafe анонсировала Jev 1.14 и открыла экспериментальные возможности: изображения, новый тип вопроса box и расширенный контекст. Захотелось посмотреть, что с их помощью можно сделать на практике и где возникают ошибки. За быструю серию экспериментов удалось проверить поиск объектов по описанию, классификацию пород кошек и собак, вопросы по картинке, поиск банковских реквизитов на документах и запросы с десятками фотографий. Все вычисления вместе обошлись примерно в $2.6. Самый показательный результат получился в задаче «найти кошку среди собак». При 32 и 96 фотографиях модель ни разу не выбрала правильную фотографию из середины массива.
Читать далееAI-агенты
Jev 1.14: ищем объекты, проверяем документы и находим кошку среди 96 фотографий


