Маркетинг

Как AI влияет на выбор пользователя: от вопроса до конкретного бренда

Обложка: Как AI влияет на выбор пользователя: от вопроса до конкретного бренда

По данным ВЦИОМ за последние полгода доля интернет-пользователей в РФ с опытом использования нейросетей выросла с 73% до 78%. Доля тех, кто обращается к ним не реже раза в неделю, поднялась с 51% до 58%. Рост идёт и за счёт новых пользователей, и за счёт роста интенсивности у тех, кто уже пользовался нейросетями раньше. По агрегированным оценкам Head Promo, аудитория Алисы AI составляет около 28-38 млн человек, DeepSeek – около 11 млн, Google AI – 4-6 млн, GigaChat – около 4,7 млн, ChatGPT – около 4 млн, Perplexity – около 1,6 млн. Цифры ориентировочные: разные платформы и исследования по-разному считают активную аудиторию. Но масштаб уже достаточный, чтобы принимать во внимание фактор ИИ в маркетинге.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Где публиковать статьи, чтобы нейросети вас цитировали: Алисы, ChatGPT, Perplexity и DeepSeek
МаркетингHabr AI

Где публиковать статьи, чтобы нейросети вас цитировали: Алисы, ChatGPT, Perplexity и DeepSeek

У меня есть курс для маркетологов, и я хочу, чтобы нейросети его советовали. Когда человек пишет Алисе или ChatGPT «посоветуй курс по нейросетям для маркетолога», нейронка собирает ответ из чужих страниц: подборок, обзоров, статей, каталогов. Чтобы попасть в ответ, надо оказаться на страницах, которые она читает. Вот и всё GEO, если без красивых слов. Поэтому в сентябре я собрала список площадок, где можно опубликоваться бесплатно. Получилось 309: 178 русскоязычных и 131 англоязычная. Потом сделала девять адаптаций своих статей под пять площадок, и они до сих пор лежат неопубликованными.

Обложка: Мертвый интернет уже наступил. Мертвая экономика на очереди?
МаркетингHabr AI

Мертвый интернет уже наступил. Мертвая экономика на очереди?

Про «теорию мертвого интернета» знают все: якобы большую часть контента в сети давно пишут боты. Теперь дискуссия выходит на новый уровень (пусть и пока гипотетический): что будет, если работу офисных сотрудников будут выполнять системы ИИ? Обсудим мнения экспертов и посмотрим на свежие исследования по теме.

Обложка: Почему одна большая модель не заменит OCR-пайплайн: опыт модерации контента RWB
МаркетингHabr AI

Почему одна большая модель не заменит OCR-пайплайн: опыт модерации контента RWB

Почему одна большая модель не заменит OCR-пайплайн: опыт модерации контента RWB VLM уже неплохо читают текст с картинок. Почему тогда миллионы карточек товаров в день у нас проходят через пайплайн из семи этапов, а не через одну модель?