Кейсы

Как мы в AI VK рекомендации на стримы делили

Обложка: Как мы в AI VK рекомендации на стримы делили

Привет! Это Иван Воробьев, ведущий инженер отдела базового качества рекомендаций в VK Видео (AI VK). Эта статья — про механизм рекомендаций, который мы называем стримами. Он появился из довольно обычной инженерной ситуации: рекомендательный пайплайн решал сразу несколько разных задач, что приводило к нетривиальным взаимосвязям, и со временем улучшать элементы системы по отдельности стало трудно. Продуктовой фичей стримы при этом не назовёшь: для пользователя изменения не должны быть видны. Ценность другая — командам становится проще дорабатывать отдельные составляющие рекомендаций, не задевая соседние. С помощью стримов мы разделили один большой пайплайн на несколько специализированных поменьше, у каждого из которых своя задача и своя конфигурация. В рекомендациях VK Видео этот подход уже внедрили, а затем через платформу сделали доступным и для других продуктов. Подробнее под катом

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт