Продажи

Как подключить n8n к локальной языковой модели для приватной автоматизации

Обложка: Как подключить n8n к локальной языковой модели для приватной автоматизации

Подключить n8n к локальной языковой модели можно минут за десять: Ollama в соседнем контейнере, один HTTP-запрос, и n8n уже пишет резюме заявок, ничего не отправляя в облако. А вот с приватностью всё не так быстро. К этому моменту текст заявки успел осесть в истории запусков n8n, в журналах контейнеров и в бэкапе базы, а любой неосторожно добавленный узел может унести его наружу. Пример ниже собран на n8n 2.43.5 и Ollama 0.40.4. Названия узлов, формат credentials и совместимость API от версии к версии меняются, так что стриминг, structured output и вызов инструментов придётся проверить на своей связке. Как n8n вызывает локальную модель через API? Узел HTTP Request отправляет POST на адрес Ollama с моделью, текстом и параметрами генерации, а следующий узел достаёт ответ из JSON. Подойдёт нативный /api/chat или OpenAI-совместимый /v1/chat/completions.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Кто заплатит, если ИИ-агент ошибётся: страхование ИИ-рисков в России и на Западе
ПродажиHabr AI

Кто заплатит, если ИИ-агент ошибётся: страхование ИИ-рисков в России и на Западе

Типовая ситуация 2026 года: компания подключила ИИ-агента к CRM, чтобы тот автоматически чистил дубликаты контактов. Агент ошибся в классификации, посчитал половину клиентской базы «дублями» и удалил её. Без хакерской атаки, без злого умысла со стороны разработчика — просто автономное исполнение ошибочного вывода модели. Кто виноват? Разработчик модели, интегратор, который собрал агента, или сама компания, которая его запустила? И главное — есть ли у кого-то из них страховой полис, который это покроет? Я изучила российскую законодательную базу по ИИ в части страхования и сравнила её с тем, как страхование ИИ-рисков устроено за рубежом.

Обложка: М.Видео расширяет применение ИИ в разработке ПО, клиентском сервисе и бизнес-процессах
ПродажиHabr AI

М.Видео расширяет применение ИИ в разработке ПО, клиентском сервисе и бизнес-процессах

М.Видео расширяет применение искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения и операционных процессах. ИИ-инструменты уже помогают командам проверять программный код, готовить тестовые сценарии, обрабатывать товарные данные и анализировать обращения покупателей. Компания также развивает решения, которые позволят сотрудникам использовать ИИ в повседневных задачах, и готовит основу для создания корпоративной платформы с доступом к ИИ-помощникам. В разработке программного обеспечения искусственный интеллект применяется для предварительной проверки изменений кода. Система анализирует предлагаемые изменения и формирует комментарии для разработчиков. В отдельных командах ИИ-агенты также готовят тестовые сценарии, которые затем проверяют специалисты. В клиентском сервисе ИИ-агент помогает сотрудникам находить информацию в диалогах с покупателями и анализировать обращения.

Обложка: Я нанял ИИ искать мне работу. Дневник эксперимента, неделя первая
ПродажиHabr AI

Я нанял ИИ искать мне работу. Дневник эксперимента, неделя первая

Я тимлид, который умеет нанимать, но не умеет искать работу. Поэтому я нанял для этого ИИ-агента: он живёт в моём браузере, мониторит вакансии, пишет сопроводительные письма и пинает меня по расписанию. Дневник первой недели эксперимента — что получилось, где агент сел в лужу и почему финальное «отправить» всё равно остаётся за человеком.