ai-assistants

Как попасть в ответы Perplexity AI и почему эта ИИ-модель берёт не весь текст с цитируемых страниц

Я прогнал 20 промптов через Perplexity API по три повтора, собрал 60 ответов и у каждой отсылки [N] в тексте связал предложение ответа со страницей источника, на которую оно указывает. Дальше самое трудоёмкое: для каждой такой пары — предложение ответа и страница источника — я искал в HTML кусок текста, максимально похожий на утверждение из ответа. Из 1355 отсылок 948 привели на страницы, которые ещё открываются, и на 448 из них нашёлся пассаж — абзац, пункт списка или ячейка таблицы, — покрывающий хотя бы треть слов утверждения. Главный результат для того, кто пишет страницы, а не гоняет замеры: на сработавшей странице задействовано медианно два пассажа из 85, длиной около 49 слов каждый. По числу кусков это 2%, по словам больше — медиана 6,4% текста страницы при среднем 11,6%: сработавший пассаж длиннее типичного.