AI-агенты

Как устроена сессионная рекомендательная система: граф, метаданные и LightGBM

Обложка: Как устроена сессионная рекомендательная система: граф, метаданные и LightGBM

Посетитель открыл товар A. Граф предлагает B, похожее описание — C, изображение — D. Как собрать из этих списков рекомендации, не складывая баллы с разным смыслом? На примере работающего проекта на Coveo показываю весь путь: исторический граф товаров, готовые векторы описаний и изображений, до 300 кандидатов и ранжирование с LightGBM. Разбираю квоты источников, пропуски в признаках и парное обучение — включая случай, когда купленный товар вообще не попал в кандидаты. Модель уже обучена, качество измерено, рекомендации доступны через локальный HTTP API. В статье — устройство системы, результаты сравнения с простыми методами и ограничения этих выводов. Код и инструкция воспроизведения открыты. Как собрать 20 рекомендаций

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Прототипируем игровые 3D-локации для уровней с помощью ИИ
AI-агентыHabr AI

Прототипируем игровые 3D-локации для уровней с помощью ИИ

Мы видели как ИИ рисует персонажей, здания и ассеты (даже со спрайтами). А что насчет дизайн локаций и уровней? Для теста мы возьмем десять локаций выполненных для воображаемой 3D-РПГ в жанре фентези и со знатным налетом лоуполи-эстетики. В качестве дизайнеров у нас выступят Nano Banana Pro, Grok Image 2, флагманский Qwen Image 3 и бюджетная Seedream 5.0 Lite.

Обложка: Мы удалили AI-менеджера для маркетплейсов и написали заново
AI-агентыHabr ML

Мы удалили AI-менеджера для маркетплейсов и написали заново

Мы собрали AI-менеджера маркетплейсов на агенте и обложили его ограничениями: восемь шагов на ход, узкие инструменты, урезанные данные. На эталоне он набрал 4,28 из 5. А в живых разговорах смотрел десять товаров из сотни и уверенно делал выводы по десятой части магазина. Через четыре дня мы удалили своё ядро целиком и перевели агента на Pydantic AI. Вместо десятков обёрток — весь API Wildberries одним инструментом, интернет и ни одного нашего лимита. Запись в кабинет — по-прежнему только после «да» владельца. Рассказываем, что пошло не так и как устроено теперь.

Обложка: Наш ответ Гогену. Часть десятая: что же будет дальше?
AI-агентыHabr AI

Наш ответ Гогену. Часть десятая: что же будет дальше?

Это завершающая статья данного цикла, в ней я попытаюсь дать прогноз развития нашей цивилизации от настоящего времени до 2030 года (пытаться заглядывать еще дальше совсем уж авантюрно). Погнали!