Кейсы

Как внедрить ИИ в бизнес: 5 уровней ИИтизации процессов и AI‑Native‑подход

Обложка: Как внедрить ИИ в бизнес: 5 уровней ИИтизации процессов и AI‑Native‑подход

Вы внедрили ИИ-агента в свою работу. Он показывает информацию по счетам, формирует сводки, разбирает входящие сообщения и делает ещё много полезного. Но на каком уровне автоматизации вы находитесь? И что делать дальше? В этой статье разберём, что такое ИИтизация, как внедрить ИИ-агента в рабочий процесс и почему следующий шаг - не обязательно более умный агент, а движение в сторону AI-Native-подхода к управлению процессами. В своей практике я выделяю 5 уровней ИИтизации (красивая формулировка для обозначения автоматизаций с помощью ИИ), все примеры рассмотрим на одном простом процессе - обработке входящих заявок. Узнать 5 уровней

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт