Кейсы

Как выбрать и проверить LLM для рабочих задач: Claude, GPT, Gemini и другие модели

Обложка: Как выбрать и проверить LLM для рабочих задач: Claude, GPT, Gemini и другие модели

Новая LLM обошла конкурентов в работе с кодом. Но справится ли она с ошибкой в вашем репозитории? А модель, которая хорошо анализирует документы, — с таблицами, где возвраты лежат в отдельном файле, а правила расчёта выручки менялись три раза? Опубликованные тесты помогают выбрать несколько моделей для сравнения. Дальше нужны собственная задача и понятные условия приёмки: что должно получиться, как проверить результат и сколько ручной работы допустимо. Привет, Хабр! Я Игорь Зуриев, руководитель проектов по автоматизации бизнеса и внедрению систем на базе ИИ. Больше десяти лет управляю ИТ-проектами, в том числе для заказчиков из нефтегазовой отрасли и строительства — «Лукойла», аэропорта Шереметьево, «Трансгаза». Автор и преподаватель программ по ИТ-проектам и цифровым продуктам, в том числе в Университете Иннополис. В школе Karpov.Courses преподаю применение ИИ для анализа данных.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт