ai-assistants

Как я использую генеративные модели как оппонента в нескольких AI-проектах

Разговор с моделью легко создаёт ощущение движения. За полчаса можно получить несколько вариантов архитектуры, таблицу рисков, тест-план и убедительное резюме для встречи. Но если после разговора в проекте ничего не изменилось, возможно, движения не было. Я стараюсь заканчивать такую работу одним из конкретных результатов: вопросом ответственному участнику; схемой границ модулей; контрактом входных и выходных данных; тестовым сценарием; записью об архитектурном решении; статусом «не подтверждено»; измерением на исходных данных. В проекте пассажиропотока это привело к разделению ответственности. Один контур проверяет видео, строит временную шкалу, связывает её с телематикой и формирует интервалы-кандидаты. Другой выполняет детекцию, трекинг и определение направления движения.