AI-агенты

Как я объяснял племяннику 2x + 4 = 10 и случайно собрал визуальную лабораторию (сайт)

Обложка: Как я объяснял племяннику 2x + 4 = 10 и случайно собрал визуальную лабораторию (сайт)

Недавно мне пришлось объяснять племяннику простейшее 2x + 4 = 10. Я уже собирался произнести школьное «переносим четвёрку вправо с противоположным знаком», но внезапно поймал себя на вопросе: а почему она вообще должна менять знак? Если ребёнок воспринимает = как портал, через который числа проходят и магически меняют свойства, возможно, проблема не в математике, а в способе её объяснения. Из этого вопроса вырос MathRoots — мой эксперимент с математикой как dependency graph: от ответа можно проваливаться вниз до операций, свойств и совсем фундаментальных понятий, искать root cause ошибки, визуализировать формулы и спрашивать у каждого шага: «Почему я вообще могу это сделать?» В статье покажу, во что превратилось обычное 2x + 4 = 10, зачем математике debugger, причём тут AST и как всё это в итоге доросло до React, AI и Docker.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Текстовая RPG в Telegram: порядок полей JSON, бой с кубиками и цена одного хода
AI-агентыHabr AI

Текстовая RPG в Telegram: порядок полей JSON, бой с кубиками и цена одного хода

Я делаю текстовую ролевую игру в Telegram: игрок пишет, что делает его персонаж, а нейросеть отвечает за весь остальной мир. Рассказываю, как порядок полей в JSON влияет на согласованность ответа, как устроен бой с серверными бросками кубиков и сколько стоит один ход. Привет, Хабр! Меня зовут Саид, мне 29 лет. Больше пяти лет я разрабатываю игры на Unity: делал их на заказ и работал в нескольких компаниях. Но идея этой игры пришла не с работы, а из времени, когда я сам был игроком. В 15–16 лет я играл в текстовые ролевые игры на сайтах вроде AnimeVIP. У каждого игрока там свой персонаж, а за бои и за всё, что происходит в мире, отвечает модератор. Меня всегда тянуло к песочницам, где можно делать что хочешь. Но у таких игр была беда: модератор мог не отвечать целый день, и игра сильно затягивалась. Недавно я вспомнил те времена и подумал: а что, если роль модератора отдать нейросети?

Обложка: Великий уравнитель: Как чистая математика сокрушит ИИ‑империи Кремниевой долины и Пекина
AI-агентыHabr AI

Великий уравнитель: Как чистая математика сокрушит ИИ‑империи Кремниевой долины и Пекина

Мировой рынок искусственного интеллекта превращается в закрытый элитарный клуб. Несколько американских корпораций — Microsoft, Google, Meta, Anthropic — фактически монополизировали создание «цифрового сверхразума». Они сами диктуют правила, скупают атомные электростанции и строят вокруг индустрии непреодолимый финансовый барьер. В ИИ‑сообществе принято верить в красивые сказки. Блогеры уверяют, что открытый код (Open Source) вот‑вот разрушит эту гегемонию, а децентрализованный «народный майнинг» раздаст нейросети каждому желающему. Нам рассказывают, как китайские лаборатории вроде DeepSeek совершили чудо, раздав свои алгоритмы миру бесплатно. Но если снять розовые очки, становится очевидно: ИИ‑индустрия устроена иначе, чем обычный софт. Лобовая атака против Кремниевой долины со старыми рецептами свободы бессильна.

AI-агентыHabr AI

Что такое JEV и зачем он нужен: собираем AI-агента на связке LLM + open-source аналог JEV

Разбираемся, что такое JEV, чем модели принятия решений отличаются от привычных LLM и какие у них есть открытые аналоги. А заодно поднимаем Laya и Gemma 4 на собственном сервере и собираем полноценного AI-агента на Python с веб-интерфейсом, классификацией новостей и автоматической публикацией статей. Без облачных API и агентных фреймворков. Все исходники — на GitHub.