Кейсы

Как я собрал 10+ ИИ-агентов на Claude Code и Kaiten и почти вышел из операционки

Обложка: Как я собрал 10+ ИИ-агентов на Claude Code и Kaiten и почти вышел из операционки

Меня зовут Игорь Кузнецов, я ИТ-директор компании «Эрегион». Мы развиваем ИИ-продукты и консультируем бизнес по внедрению ИИ в рабочие процессы. Недавно в качестве эксперимента я решил проверить, можно ли полностью передать продуктовые и ИТ-задачи ИИ-агентам. В итоге собрал систему из 13 агентов, которые сами разбирают задачи, распределяют работу, проверяют друг друга и фиксируют результаты. Первые внедрения этой системы мы сделали в процессах «Кабель.РФ». В статье расскажу, как все устроено, зачем агентам понадобился таск-трекер и что из этого получилось.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт