Какое качество реально достижимо в LLM проектах?

Привет, Хаброжители! Запускаем предзаказ на новую подборку книг о машинном обучении, технических собеседованиях и искусственном интеллекте. В этот раз собрали книги для разных профессиональных задач: разобраться в инструментах Python для ML-проектов, подготовиться к сложным алгоритмическим интервью, научиться проектировать системы с ИИ-агентами и работать с векторными базами данных.

После статей про напыление рентгеновского зеркала с помощью LLM и локальную Qwen 3.8 в роли оператора возникал вопрос: как проверить агента на управлении вакуумной установкой, если нет ни самой установки, ни ПЛК? Мы выложили под лицензией Apache-2.0 пакет APS Control Community — нашу рабочую программу управления напылением, физический эмулятор оборудования и сервер MCP. Программа работает на обычном ПК с Windows и не требует прав администратора. В комплекте идут три конфигурации: простая камера с двумя магнетронами (Sputter), установка со шлюзом загрузки из нашей прошлой статьи (ADS) и четырёхкамерный кластер с транспортным роботом (Cluster). Управлять клапанами и запускать рецепты можно вручную из окна оператора, а можно подключить через MCP локальную модель или Claude Code.

нас появился GenAI, современные ИИ-агенты объединились в оркестры, решают математические задачи из списка XXI века, такие Уравнения Навье — Стокса. У нас есть вайб-кодинг и открытие новых лекарств. Представители Anthropic заявили о подозрении на существование если и не сознания, то о приближении к AGI у последней версии Fable. А еще они заявили об обнаружении подсистемы эмоционального интеллекта, правда, в виде паттернов разреженных кортежей слов. И здесь возникает вопрос: как не потеряться во всем этом великолепии? Как AI-инженеру не оказаться вытесненным своим же собственным детищем? Ведь сегодня каждый CEO, да что уж там, каждый сотрудник может сам себе накодить AI-агента, создать свой маленький (или большой) оркестр и никто им вроде бы не нужен. Однако реальность такова, что только 6% опрошенных доверяют ИИ, хотя так или иначе AI-агентами пользуются 66%.