Кейсы

Код пишет ИИ. Кто и как его проверяет?

Обложка: Код пишет ИИ. Кто и как его проверяет?

Инструмент внедрили за неделю, а правила приёмки не написали вовсе. Это не преувеличение. За последний год картина в большинстве команд стала одинаковой: ИИ-ассистент стоит почти у каждого разработчика, его код ежедневно уходит в продукт, а общего стандарта «что считать принятым» у компании нет. Проверять успевают не всё, т.к. изменений стало в разы больше, а ревьюеров в лучшем случае осталось столько же. «Выглядит правдоподобно» подменяет «проверено». Ошибка, не пойманная на входе, возвращается переделкой через одну-две недели. Скорость выросла у всех, а дисциплина почти ни у кого. Эта статья про то, почему обычное ревью и обычный SAST в эпоху vibe coding перестают быть достаточным контуром контроля, какой стандарт приёмки ИИ-кода мы считаем минимально рабочим и как устроена проверка, в которой модель, написавшая код, не является тем, кто его принимает.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт