Кейсы

Крупные игроки внедряют ИИ в разработку на 35% реже и другие результаты исследования

Обложка: Крупные игроки внедряют ИИ в разработку на 35% реже и другие результаты исследования

Недавно мы запустили опрос, чтобы выяснить, насколько глубоко ИИ проник в процессы разработки. Хотели проверить пять гипотез, и вот как они звучали: 1. ИИ уже перешёл от личного использования к командному и сквозному внедрению. 2. Глубина внедрения ИИ зависит от размера компании и роли сотрудника. 3. Применение ИИ вышло за пределы генерации кода. 4. Чем выше инженерная зрелость, тем глубже внедрение ИИ и заметнее результат. 5. ИИ скорее убыстряет процесс разработки, чем пишет качественный код. Мы проанализировали все заполненные анкеты — их оказалось 317. Под катом расскажем, насколько наши гипотезы подтвердились или опроверглись вашими ответами и попутно опишем пару-тройку других интересных корреляций. Например, мы поняли, что размер компании часто не помогает, а, наоборот, мешает внедрить ИИ по сквозному принципу — «крупняки» делают это на 35% реже, чем небольшие компании.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт