AI-агенты

Ловушка дешевого GPU: почему цена за час ничего не говорит о реальных затратах на ИИ-проект

Обложка: Ловушка дешевого GPU: почему цена за час ничего не говорит о реальных затратах на ИИ-проект

Почасовой тариф на GPU давно стал главным аргументом при выборе облачной площадки. Открываешь таблицу, находишь минимальную ставку, запрашиваешь коммерческое предложение. Логика понятная: дешевле час — дешевле проект. На практике бюджет ИИ-проекта определяют не тарифы. Его определяют простои, скорость хранилища и сети, время инженеров на настройку и отладку. Проект, который начинался как выгодный по прайс-листу, уходит в перерасход, и заметно это становится только к середине работ. Привет, Хабр! Меня зовут Миша Воронин, я менеджер продукта GPUaaS в K2 Cloud. С статье расскажу почему дешёвая аренда GPU даёт обратный эффект и какие вопросы задать поставщику до подписания договора, чтобы не считать деньги дважды. А также как выбрать площадку, на которой проект быстрее и надёжнее даст результат.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Когда пользователь медсервиса — ИИ-агент
AI-агентыHabr AI

Когда пользователь медсервиса — ИИ-агент

За одну неделю: Gemini получил право записывать людей к врачу, семья из Сиэтла подала иск к OpenAI за советы ChatGPT, а нейросети, как выяснилось, рекомендуют из пяти лекарств одно — то, у которого лучше SEO. Разбираю, что обязано появиться в интерфейсах сервисов про здоровье и как это проверять — по правилу, которым медицинские лаборатории живут каждое утро.

Обложка: HuggingFace для начинающих: как выбрать и запустить модель
AI-агентыHabr AI

HuggingFace для начинающих: как выбрать и запустить модель

Если вы интересуетесь темой ИИ и данных, то наверняка встречались с таким сервисом как HuggingFace - платформы и сообщества для разработчиков в сфере ИИ, этаким GitHub для ИИ. Она предоставляет централизованный и удобный хаб для обмена, поиска и совместной работы над открытыми моделями машинного обучения, наборами данных и приложениями. Но она, мягко говоря, не самая удобная для пользователей, сразу понять как работать с сложным интерфейсом бывает сложно. Видишь 800 тысяч моделей, и чувствуешь примерно то же, что человек, который попал впервые на московский оптовый рынок в 1990е - все есть, ничего не понять, все смотрят тебя как на добычу, а с чего начать - нигде не написано. Через двадцать минут ты либо скачал не те датасеты, либо забросил это гиблое дело. Проблема даже не в том, что HuggingFace сложный, тут больше нюанс что он требует уже понимать и знать платформу.

Обложка: Q&A: Где заканчивается ИИ и начинается человек
AI-агентыHabr AI

Q&A: Где заканчивается ИИ и начинается человек

Что такое ИИ-грамотность, почему люди начинают пользоваться чат-ботами, может ли ИИ собрать опыт сотрудников и где без эксперта-человека не обойтись. Разбор 27 научных работ простым языком.