Кейсы

Мартышка и очки. ИИ и Amazon HR

Обложка: Мартышка и очки. ИИ и Amazon HR

Моя предыдущая публикации о психозе во внедрении ИИ, пожалуй, нуждается в конкретных примерах. И главный кадровик Amazon внезапно преподнес такой пример, что лучше и не придумаешь. В официальном блоге компании она рассказала, как использует ИИ для генерации кода и решений. Кстати, новость об этом уже есть на Хабре. Знаете, что мне это напоминает? Историю про то, как менеджмент одной компании решил уволить своего самого талантливого сотрудника. И это было бы еще полбеды - они же еще и опубликовали хвалебный пост об этом. Правда, потом сей пост прочел куда более толковый менеджер другой компании, и написал детальный разбор их косяков, которые прям видны невооруженным глазом. Вот, кстати, этот разбор на Хабре со ссылкой на исходный бахвальный пост. Это, между прочим, закончилось увольнением именно вышестоящих управленцев в исходном проекте.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт