Кейсы

Меня заставили использовать OpenSpec

Обложка: Меня заставили использовать OpenSpec

За мной пришли. Ещё совсем недавно, где-то год назад, компания, в которой я работаю, начала "мотивировать" всех разработчиков использовать AI, буквально в любом виде. Затем оказалось, что просто использовать AI уже недостаточно, и всех начали "агитировать" использовать coding агентов. Но и на этом дело не закончилось: теперь меня "призывают" стать адептом SDD и начать активно использовать OpenSpec. При этом я бы не сказал, что отношу себя к консерваторам или луддитам (так называют противников внедрения новых технологий). Я начал использовать AI ещё на этапе выхода GPT-3 (задолго до того, как его стали активно внедрять у нас). Одним из первых перешёл на программирование с помощью агентов, настраивал собственный harness и, кажется, вполне успешно справлялся с задачами. Но если сверху решили, то сопротивляться бессмысленно.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью
КейсыHabr AI

Внедряем ИИ. Между увольнением и ненавистью

Внедренца ИИ ждёт молот руководства сверху и вилы сотрудников снизу. Почему инструкции и тулзы не работают, пока не продана сама идея перемен — и при чём тут конвейер зарабатывания денег?

Обложка: Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026
КейсыHabr AI

Внедрение IDM, дискуссия ИБ-Пророков и платформы кибербезопасности: что мы узнали на GISDAYS 2026

Продолжаем обзор GISDAYS. 2 октября состоялся третий, бизнес-день форума. В его фокусе были прикладные сценарии защиты бизнеса: от риск-менеджмента до реагирования на инциденты. Также участники обсудили поиск решений для защиты государства, бизнеса и критической инфраструктуры от уязвимостей, утечек данных, шифровальщиков и других угроз. В предыдущей части мы начали рассказывать вам, как проходил бизнес-день мероприятия, а сегодня завершим его обзор и представим другие не менее интересные выступления экспертов (любое из заинтересовавших вы можете просмотреть целиком).

КейсыHabr AI

Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца

Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным. В последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет. С рецептурами масел у «Газпром нефти» было именно так — покупать было вообще не у кого, потому что такого продукта никогда не существовало. Разбираюсь, как компания построила свою нейросеть «Алхимик» и что это меняет для остальной отрасли. Узнать рецепт