Маркетинг

Мы внедряли ИИ-агентов, а переучиваться пришлось самим: почему одних интеграций недостаточно

Обложка: Мы внедряли ИИ-агентов, а переучиваться пришлось самим: почему одних интеграций недостаточно

Еще вчера мы замирали от восторга, когда ИИ писал за нас письма. Сегодня негодуем: почему он сам не догадался кому их отправить? Не перенес саммари встречи в документы и не обновил задачу в трекере. Пока ты сам в этом разбираешься, приходят итоги следующей встречи, письма и новые таски. Вот и получается, ИИ обрабатывает контент, а связующим звеном между почтой, чатами и задачами по-прежнему работает человек. Так что-же делать, чтобы извлечь больше пользы из такой автоматизации? Привет, Хабр! Я Владимир Сергеев, развиваю UC в К2Тех. У нас в департаменте около 300 человек пользуются ИИ-агентами. И дело дошло до того, что на совещаниях я начал делать специальные пометки вслух – чтобы ИИ правильно меня понял. Под катом расскажу, как мы приручаем ИИ и почему иногда проще переучить себя, чем растолковать боту, что ты имел в виду.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Мертвый интернет уже наступил. Мертвая экономика на очереди?
МаркетингHabr AI

Мертвый интернет уже наступил. Мертвая экономика на очереди?

Про «теорию мертвого интернета» знают все: якобы большую часть контента в сети давно пишут боты. Теперь дискуссия выходит на новый уровень (пусть и пока гипотетический): что будет, если работу офисных сотрудников будут выполнять системы ИИ? Обсудим мнения экспертов и посмотрим на свежие исследования по теме.

Обложка: Почему одна большая модель не заменит OCR-пайплайн: опыт модерации контента RWB
МаркетингHabr AI

Почему одна большая модель не заменит OCR-пайплайн: опыт модерации контента RWB

Почему одна большая модель не заменит OCR-пайплайн: опыт модерации контента RWB VLM уже неплохо читают текст с картинок. Почему тогда миллионы карточек товаров в день у нас проходят через пайплайн из семи этапов, а не через одну модель?

Обложка: Хотел стать ответом Алисы на «как накопить». Алиса назвала меня в 1 вопросе из 16
МаркетингHabr AI

Хотел стать ответом Алисы на «как накопить». Алиса назвала меня в 1 вопросе из 16

Это второй пост серии «Месяц без найма». В первом я рассказывал, как Тредс дал 110 000 просмотров и почти ноль установок. После этого я решил, что мне нужен канал, где человек приходит с вопросом, а не листает ленту. Поиск выглядел идеально.