AI-агенты

На каком языке ИИ-агенту искать по своей памяти: SQL или SPARQL?

Обложка: На каком языке ИИ-агенту искать по своей памяти: SQL или SPARQL?

Память агентов в тренде с того момента как они появились, чтобы бороться с галюцинациями и давать ответы и решения LLM на собственной информации. Как лучше запрашивать информацию из таблиц или из графа часто решается на вере, начитавшись постов в интернет без своих экспериментов и измерений. В исследовании Sequeda и соавторов GPT-4 отвечал на вопросы по корпоративной SQL базе верно в 16% случаев, а по графу знаний поверх этой же базы в 54%, где у графа была онтология с описанием, а у SQL схемы только DDL типы и названия таблиц/колонок. В моем GraphRAG одна и та же информация представлена в двух разных формах. Данные из статьи “Мой PostgreSQL быстрее твоего и почти догнал ClickHouse” извлек в 34 таблицы PostgreSQL, а в граф это превратил с помощью отображения R2RML.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: С такими технологиями вам можно все. Что дальше?
AI-агентыHabr AI

С такими технологиями вам можно все. Что дальше?

Эта статья о том, как сериалы предсказывали влияние ИИ на людей и мир вокруг них и что из этих прогнозов начинает сбываться. «Люди», «Мир Дикого Запада», «Измененный углерод» и «В поле зрения» показывают одну ключевую закономерность в сознании людей, которую видно уже сейчас. ИИ снимает с сознания тормоза, и то, что было на уме, становится проявленной действительностью. Ограничения бывают разные: стыд, осторожность, страх последствий, чужой отказ, наконец, сама смерть. Когда технология убирает одно из них, человек остается наедине с тем, что раньше сдерживал. Одни обнаруживают в себе жестокость, другие нежность. А «Американские боги» добавляют вторую оптику: ИИ как новый бог, в жертву которому мы приносим внимание. Разобрав пять историй, я хочу понять, какие ограничения держат нас самих, что происходит, когда они исчезают, и что из этого я наблюдаю рядом с ИИ. Осторожно, спойлеры!

Обложка: Бесплатные курсы и материалы: с чего начать знакомство с ИИ и нейросетями
AI-агентыHabr AI

Бесплатные курсы и материалы: с чего начать знакомство с ИИ и нейросетями

Команды Яндекс Практикума и getMatch изучили 2 000 вакансий в диджитал-сфере и выяснили: ИИ-навыки нужны почти в каждой второй компании — 42,9% работодателей указывают это в требованиях. При этом просто пользоваться нейросетями иногда уже недостаточно: всё больше востребованы специалисты, которые умеют создавать ИИ-инструменты под задачи бизнеса. Собрали материалы и курсы — для тех, кто только начинает карьеру, и для тех, кто уже работает в профессии, но пока без ИИ-навыков. Всё бесплатно или с бесплатной частью.

Обложка: FAIRouter вышел на NuGet. Выбираем языковую модель под задачу в несколько строк на C#
AI-агентыHabr AI

FAIRouter вышел на NuGet. Выбираем языковую модель под задачу в несколько строк на C#

Наш open source маршрутизатор ИИ-моделей FAIRouter (C# версия) вышел на NuGet. Цель проекта обеспечить оптимальный баланс скорости, стоимости и качества, т.е. получать ответ достаточного качества быстрее и дешевле. Показываю, как поставить пакет, отправить первый запрос, обучить маршрутизатор LLM и агентов на отзывах, а также подключить своих кандидатов.