Автоматизация

Не промптами едиными: как история обращений помогает развивать базу знаний

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: Не промптами едиными: как история обращений помогает развивать базу знаний

Автоматизировать поддержку хотят все. Большая часть вопросов пользователей повторяется, и так и хочется завернуть ответы на них в какой-нибудь алгоритм. Подходов много, но один из самых распространённых — векторный поиск: мы пытаемся понять, о чём пишет пользователь, находим в базе знаний семантически близкие статьи и просим LLM составить ответ на их основе. В презентации всё выглядит шикарно. Бот понимает вопрос, находит нужные материалы, формулирует ответ. Остаётся немного настроить — и можно отпускать сотрудников заниматься чем-нибудь более интересным. Но довольно быстро выясняется, что пользователи упорно не хотят действовать по алгоритму. Формулируют вопросы как придётся, опускают важные детали, ограничиваются коротким «не работает» или «помогите». Для векторного поиска такие сообщения создают проблему: в них слишком мало информации, чтобы уверенно определить смысл запроса.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Программист с ИИ пишет код за день вместо недели. Почему компании сокращают тестировщиков?
АвтоматизацияHabr AI

Программист с ИИ пишет код за день вместо недели. Почему компании сокращают тестировщиков?

Я столкнулся с непониманием того, что тестировщики стали узким горлышком в процессе разработки ПО. Современные программисты, используя кодинг-агентов по подписке за 20$ в месяц, могут за день своей работы выдать объем кода и функционала, который ранее они делали неделю или даже месяц. Но ведь что толку? Пока тестировщики не проверят то, что выдал программист вместе с LLM, оно не будет выпущено в продакшен или зарелизено и выложено публично для пользователей.

1 мин чтения
Обложка: Kodacode 1.3: агент умеет работать с приложениями и получил свой браузер
АвтоматизацияHabr AI

Kodacode 1.3: агент умеет работать с приложениями и получил свой браузер

Вышел Kodacode 1.3 и теперь он умеет работать с приложениями на компьютере. А в Desktop появился свой браузер, чтобы открывать страницы рядом с чатом и сразу передавать агенту нужный фрагмент. Ещё добавили просмотр правок даже без Git, интерактивные прототипы и потоки автоматизаций с AI-агентами. CLI тоже обновили, теперь его удобнее встраивать в CI и собственные инструменты. В статье показываем, как всё это работает. Питомца тоже покажем. Да, он теперь есть.

1 мин чтения
Обложка: Как проводить технические собеседования в эпоху ИИ-суфлёров и агентной разработки
АвтоматизацияHabr AI

Как проводить технические собеседования в эпоху ИИ-суфлёров и агентной разработки

Стандартный технический скрининг и классический live coding стремительно теряют смысл: на онлайн-собеседованиях кандидаты массово используют невидимые ИИ-суфлёры (вроде Ghost GPT), а типовые алгоритмические задачки любая современная LLM решает за пару секунд. Пытаться победить это одними запретами и прокторингом — тупиковый путь. В какой-то момент мы в SymbioWay решили пойти от обратного: официально разрешили кандидатам использовать ИИ-агентов прямо на интервью, но изменили сами задачи так, чтобы без глубокого понимания архитектуры и кода нейросеть человеку не помогла. Под катом расскажу, какие навыки мы теперь проверяем у разработчиков и как устроены такие задачи.

1 мин чтения