AI-агенты

Не в 12,1 раз, а 2,3–2,9: сколько стоит новый тариф DeepSeek V4 и почему все решают 3 часа с 10:00 до 13:00 МСК

Обложка: Не в 12,1 раз, а 2,3–2,9: сколько стоит новый тариф DeepSeek V4 и почему все решают 3 часа с 10:00 до 13:00 МСК

Цифру «+1100%» я увидел в чужом пересказе, и это ровно тот жанр новости, после которого приходят спрашивать, что будет со сметой. Часть нашей нагрузки на DeepSeek пакетная, ее можно двигать по времени суток, так что вопрос был прикладной: насколько сильно двигать и куда. Я открыл прайс, взял профиль своей нагрузки, перемножил. Получилось 2,3. Перепроверил на других профилях, получилось от 2,3 до 2,9. Роста в 11 раз не вышло нигде. Дальше выяснилось, что 12,1 существует, живет ровно в одной клетке прайса из шести и весит в счете меньше 10%. А по дороге я наткнулся на вещь поинтереснее: пиковые окна DeepSeek объявил в UTC, и в московском времени они ложатся так, что из рабочего дня дорогим оказывается ровно промежуток с 10:00 до 13:00, после чего до 04:00 следующих суток все идет по дешевому тарифу.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Рой ИИ-агентов без начальника: дал им доску задач, git и право писать себе инструменты
AI-агентыHabr AI

Рой ИИ-агентов без начальника: дал им доску задач, git и право писать себе инструменты

Схем взаимодействия агентов много, но чаще всего мультиагентную систему собирают как конвейер: «аналитик» передает «программисту», тот «тестировщику», а сверху сидит агент‑менеджер и решает, кто ходит следующим. Мне хотелось проверить другую схему. Что будет, если никакого менеджера нет? Агентам дается одна цель, общая доска задач, общая папка под git и возможность писать друг другу. Пусть сами решают, что делать. Так появился DreamTeam — опенсорс‑фреймворк на Python для самоорганизующегося роя агентов. Вы ставите цель, и на доске появляется одна‑единственная задача: «спланировать». Ее берет первый свободный агент, раскладывает работу на задачи, остальные разбирают их по мере появления. У агентов человеческие имена, вроде «Анна Смирнова» или «John Smith». Готовую работу принимает другой участник, а если проверять некому, то вы. Нужен инструмент, которого нет?

Обложка: Очумелые ручки с Чижиком, выпуск №1: как мы поселили KVN прямо в старый телевизор LG
AI-агентыHabr AI

Очумелые ручки с Чижиком, выпуск №1: как мы поселили KVN прямо в старый телевизор LG

Дома я постоянно что-нибудь мастерю, переделываю и пытаюсь заставить работать немного не так, как задумывал производитель. Где-то хочется оживить старое устройство, где-то - связать между собой две вещи, которые официально друг о друге ничего не знают, а иногда просто интересно проверить: «А что будет, если?» В последнее время почти во всех этих затеях мне помогает Чижик. Причем не в формате «спросил у чат-бота, получил пять общих советов и пошел разбираться сам». Мы вместе исследуем устройства, читаем логи, пишем небольшие программы, собираем приложения, проверяем гипотезы. Постепенно таких домашних историй накопилось достаточно много, и я решил ими делиться. Возможно, кто-то найдет здесь готовую идею для собственного дома. А кто-то просто поймет, что ChatGPT Codex можно применять не только для написания очередной функции в рабочем проекте. К истории

AI-агентыHabr AI

Мы думали, что с ИИ мы будем меньше работать

Агенты пишут код быстрее нас. Только работать мы почему-то стали больше, а не меньше. Я спросил знакомых, как у них дела через пару месяцев после начала работы с агентами, и почти никто не написал про скорость. Писали про ревью, усталость и то, что на свой проект сил уже нет. Это пройдёт или теперь так будет всегда?