Разработчики агентных систем оказались в странной ситуации. Модели становятся дешевле, но задачи решают хуже. Провайдеры соревнуются в снижении цены за токен, а команды радостно переходят на облегчённые версии, экономя на вычислениях. Экономия очевидна — до первого столкновения с реальной задачей. Только потом выясняется, что агент на дешёвой модели делает в три раза больше вызовов инструментов, чем на дорогой. Он теряет способность планировать, начинает галлюцинировать и ходить по кругу, переспрашивать и исправлять ошибки новыми ошибками. Счёт за токены незаметно растёт, время выполнения задачи увеличивается, а многие начинают нервничать. Это история, уже не только про жадность разработчиков как таковую, а про то, как — и главное, почему так — устроен рынок ИИ, и почему ваша следующая экономия на модели может оказаться самой дорогой скрытой инвестицией в жизни проекта.
Читать далееAI-агенты
(Не)видимая цена интеллекта: почему экономия на LLM убивает ваши агентные системы
