Продажи

Не завис, а считал: как две нейросети ускорили каталог Archicad с минут до секунд

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: Не завис, а считал: как две нейросети ускорили каталог Archicad с минут до секунд

В диспетчере задач напротив Archicad 26 стояло «Не отвечает». Процесс держал около 13% процессора и почти 4 ГБ памяти, каталог покрытий стен больше шести минут показывал «2D | Обработка элементов». Обычно в этот момент задачу снимают. Мы не стали: на 389-й секунде обработка ещё шла, к 452-й таблица была готова. Программа не зависла, она считала. Это ноутбук дизайнера интерьеров, нашей клиентки. Она попросила помочь удалённо: каталог отделки стен открывается минутами, а когда его ставишь на лист, Archicad перестаёт отвечать. Работали две нейросети. Codex управлял её рабочим столом через удалённый доступ: открывал проект, читал настройки, замерял время и вёл журнал. Claude Code разбирал журнал, задавал вопросы клиентке и готовил задания на следующий заход. Кода в этой истории нет вообще, только чужая программа с интерфейсом, в котором агенту приходится кликать.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Индекс поисковика Brave — отдельный вход в ответы нейросетей: как за несколько минут проверить, есть ли в нём ваш сайт
ПродажиHabr AI

Индекс поисковика Brave — отдельный вход в ответы нейросетей: как за несколько минут проверить, есть ли в нём ваш сайт

Индекс поисковика Brave — отдельный вход в ответы нескольких нейросетей: Brave продаёт доступ к нему ИИ-компаниям и сам называет Perplexity среди клиентов. Если страница не выходит в Brave Search, этим сервисам её взять неоткуда, и в их ответы она может не попасть, как бы хорошо ни стояла в Google и Яндексе. В замерах видимости в ответах ИИ-моделей я сохраняю, на какие источники Perplexity ссылается в каждом ответе, и эти логи удобно сверять с выдачей Brave. Сама проверка занимает несколько минут: одну страницу смотрят вручную, список — запросом к Brave Search API.

1 мин чтения
Обложка: Расшифровка голосовых для CRM на двух ядрах без видеокарты: faster-whisper, ffmpeg и cron
ПродажиHabr ML

Расшифровка голосовых для CRM на двух ядрах без видеокарты: faster-whisper, ffmpeg и cron

Клиенты любят голосовые, а менеджеру в шумном цеху их не послушать. Да и по списку диалогов не понять, о чём голосовое, пока его не откроешь. Рассказываю, как мы сделали расшифровку голосовых для CRM без облачных API: на сервере в России с двумя ядрами и без видеокарты. Голосовое на 35 секунд превращается в текст примерно за 9 секунд. Внутри — настройки faster-whisper, грабли с декодированием звука и весь скрипт целиком.

1 мин чтения
Обложка: Как я готовил робота-собаку Unitree Go2 на удаленке к МТС True Tech Champ
ПродажиHabr AI

Как я готовил робота-собаку Unitree Go2 на удаленке к МТС True Tech Champ

Привет, Хабр! Я Руслан Рахимов, занимаюсь воплощенным ИИ в отделе исследований Т-Технологий: на стыке восприятия, управления и симуляции. Сейчас я в основном работаю с роботами-манипуляторами, а до этого плотно занимался 3D-компьютерным зрением и защитил по нему кандидатскую. Например, в работе GSplatLoc мы с коллегами улучшали визуальную локализацию с помощью 3D Gaussian Splatting — чтобы робот по камере точно понимал, где находится. В статье рассказываю о чемпионате True Tech Champ 2026 и о том, как я готовил своего робота к участию. Делюсь опытом, как устроить цикл «из реальности в симулятор и обратно» (real2sim2real) и как решать, каким цифрам двойника верить, когда робота нет под рукой.

1 мин чтения