AI-агенты

Нейроответ Google появляется почти под каждым запросом в поиске. Что это значит для продвижения в ответах ИИ

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: Нейроответ Google появляется почти под каждым запросом в поиске. Что это значит для продвижения в ответах ИИ

AI Overviews — нейроответ, который Google ставит над обычной выдачей. По слухам, что этот ответ стоит уже над 80% запросов. В первоисточниках так выходит только у Semrush, и только на 400 коммерческих ключах по десктопу США, а в других замерах получилось 30% и 18%. О проектах в Рунете эти цифры почти ничего не говорят: Яндекс не публикует, у какой доли запросов есть ответ Алисы AI, а каждый отчёт по Google описывает Google и набор запросов конкретного сервиса. Цифра больше 80% — свойство выборки, а не рынка. Для Рунета ориентир один: доля нейроответов Алисы AI в поиске на вопросах своей тематики.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей
AI-агентыHabr AI

Sandflow открыла датасет из 106 тысяч 3D‑моделей

Французский стартап Sandflow выпустил Sand3D — открытый датасет и 106 тыс. 3D‑моделей различных объектов. Каждая модель сопровождается кодом на Python, который строит объект из независимых деталей. Датасет предлагают использовать для обучения моделей создавать и редактировать 3D‑модели.

1 мин чтения
Обложка: Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума
AI-агентыHabr AI

Пять футурологических сценариев сосуществования человека и искусственного разума

Представим, что ИИ уже умеет выполнять любую работу, получил юридические права и тела роботов. Кто тогда владеет фабриками, принимает последнее решение и остается автором будущего? Разбираем пять устойчивых обществ и два предела, за которыми сосуществовать уже некому.

1 мин чтения
Обложка: ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов
AI-агентыHabr AI

ASR для AI-разработки: как я замерял качество распознавания технических терминов

В этой статье я расскажу о том, как бенчмарк распознавания речи при AI-разработке голосом. Поговорим про сам замер, фабрики софта, постановку задач, особенности речи и датасет, посмотри на циферки и разберемся почему классический WER — очень коварная метрика, особенно в разработке. Ну что, лонг-тапнем на диплинк и деплоим на шпрот?

1 мин чтения