Новая GPT-6 Cyber. Поиск уязвимостей и обеспечение безопасности

Изначально к вайб-кодингу относился скептически, и моей целью было экспериментально установить границы этого самого вайб-кодинга. Посмотреть, как быстро LLM-ка упрется в предел возможностей и начнет “водить по кругу”. В этой статье хочу поделиться своими впечатлениями, выводами и видением перспектив. Какие проблемы вайб-кодинга вижу неразрешимыми, что в перспективе будет решено, а что решить не получится.

Думали ли мы еще лет 20 назад, что можно будет сделать цифровую копию человека и после смерти продолжать с ним общение? На самом деле огромное количество людей в то время об этом уже задумывалось. А все потому, что на экраны вышел фильм «Я, робот», в котором погибшего профессора заменили цифровой копией. Но в далеком 2004 году все это казалось научной фантастикой. Такой точности изображения можно было добиться только благодаря актерам и гриму. Прошло 20 лет, и уже ни для кого не новость, что можно сделать цифровую копию себя любимого, своей семьи или даже собаки. И более того, добавить эту копию на любую фотографию или видео. Это стало распространенной обыденностью, которой занимаются даже школьники. Еще до ковида я помню разговор с одним музыкантом, который утверждал, что в будущем можно будет заказать любую оперную партию с голосом своей жены.

В предыдущей статье я разбирался, какие эксперты реально живут в VRAM у Strata, пока она крутит Qwen3.8-Flash-Next на GTX 1070. На этот раз - короче и практичнее: несколько конкретных приёмов ускорения, которые стоит проверить, если вы гоняете большую MoE-модель на домашнем железе. Один из них - патч, который я написал и прогнал сам, с цифрами “было/стало” на реальном движке. Остальные - то, что уже работает в Strata “из коробки”, просто не всегда включено и не всегда замечено.