ai-assistants

Обычного RAG было недостаточно и мы построили AI-консультанта по архитектуре

Архитектурные знания редко живут в одном месте. Часть хранится в Confluence, часть – в реестре систем, часть – в ADR, а самая ценная информация часто остаётся в головах экспертов и архитекторов. В масштабе технологического ландшафта банка – с множеством систем, модулей, компонентов, интеграций и команд – традиционные способы обмена знаниями уже не обеспечивают необходимой скорости и полноты доступа к информации. Поскольку архитектурные знания в банке распределены между различными источниками, то на поиск информации уходит много времени, новым сотрудникам сложно разобраться в архитектурном ландшафте банка, а архитекторы и эксперты регулярно отвечают на одни и те же вопросы сотрудников. На первый взгляд задача похожа на классический RAG: собрать документы, разбить их на чанки, построить эмбеддинги и передавать найденный контекст большой языковой модели для получения нужного ответа.