«Давайте скормим модели документацию, а она сама нагенерит тест-кейсы». Вот что обычно слышишь, когда разговор заходит про нейросети в тестировании. Звучит красиво, но в моей работе это оказалось чуть ли не самым бесполезным сценарием. Я занимаюсь автоматизацией, ручные кейсы пишу не каждый день, и генерация их «по щелчку» закрывает не ту боль. Для меня настоящая боль в другом. Как понять, что вообще нужно проверять, где лежат данные, какая логика сейчас актуальна, какие сценарии уже покрыты и где документация расходится с тем, как система ведёт себя на самом деле. Поэтому я стал относиться к LLM как к ассистенту, которому можно постепенно отдавать доступ к рабочему контексту: документации, векторному поиску по ней, базам данных, тест-кейсам и репозиторию автотестов. Всё это я подключал через MCP.
Читать далееКейсы
Опыт QA-автоматизатора: как я подключил нейросеть к wiki, базам данных и тест-менеджменту
