Продажи

От AI-тьютора к компании без людей: кого на самом деле развивает EdTech

1 мин чтенияHabr AI
Обложка: От AI-тьютора к компании без людей: кого на самом деле развивает EdTech

Если посмотреть на главные тренды EdTech в 2026 году, будущее образования выглядит почти неприлично удобным: искусственный интеллект создаёт учебный контент на лету, подбирает персональную траекторию, отвечает на вопросы в любое время суток и терпеливо объясняет одно и то же столько раз, сколько потребуется;¹ длинные курсы распадаются на короткие модули, которые можно проходить между двумя созвонами, по дороге на работу или буквально внутри рабочего процесса;² симуляции позволяют тренировать навыки без риска испортить отношения с живым клиентом, а компании наконец получают возможность не просто отправлять сотрудников учиться, но оценивать их компетенции, видеть дефициты, собирать индивидуальные планы развития и измерять результат.²³ Всё это звучит разумно — особенно если помнить, каким мучительным, дорогим и часто бессмысленным было корпоративное обучение ещё совсем недавно.

Читать далее

ZOLT JOURNAL / ДАЛЬШЕ

Обложка: Кто заплатит, если ИИ-агент ошибётся: страхование ИИ-рисков в России и на Западе
ПродажиHabr AI

Кто заплатит, если ИИ-агент ошибётся: страхование ИИ-рисков в России и на Западе

Типовая ситуация 2026 года: компания подключила ИИ-агента к CRM, чтобы тот автоматически чистил дубликаты контактов. Агент ошибся в классификации, посчитал половину клиентской базы «дублями» и удалил её. Без хакерской атаки, без злого умысла со стороны разработчика — просто автономное исполнение ошибочного вывода модели. Кто виноват? Разработчик модели, интегратор, который собрал агента, или сама компания, которая его запустила? И главное — есть ли у кого-то из них страховой полис, который это покроет? Я изучила российскую законодательную базу по ИИ в части страхования и сравнила её с тем, как страхование ИИ-рисков устроено за рубежом.

1 мин чтения
Обложка: М.Видео расширяет применение ИИ в разработке ПО, клиентском сервисе и бизнес-процессах
ПродажиHabr AI

М.Видео расширяет применение ИИ в разработке ПО, клиентском сервисе и бизнес-процессах

М.Видео расширяет применение искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения и операционных процессах. ИИ-инструменты уже помогают командам проверять программный код, готовить тестовые сценарии, обрабатывать товарные данные и анализировать обращения покупателей. Компания также развивает решения, которые позволят сотрудникам использовать ИИ в повседневных задачах, и готовит основу для создания корпоративной платформы с доступом к ИИ-помощникам. В разработке программного обеспечения искусственный интеллект применяется для предварительной проверки изменений кода. Система анализирует предлагаемые изменения и формирует комментарии для разработчиков. В отдельных командах ИИ-агенты также готовят тестовые сценарии, которые затем проверяют специалисты. В клиентском сервисе ИИ-агент помогает сотрудникам находить информацию в диалогах с покупателями и анализировать обращения.

1 мин чтения
Обложка: Я нанял ИИ искать мне работу. Дневник эксперимента, неделя первая
ПродажиHabr AI

Я нанял ИИ искать мне работу. Дневник эксперимента, неделя первая

Я тимлид, который умеет нанимать, но не умеет искать работу. Поэтому я нанял для этого ИИ-агента: он живёт в моём браузере, мониторит вакансии, пишет сопроводительные письма и пинает меня по расписанию. Дневник первой недели эксперимента — что получилось, где агент сел в лужу и почему финальное «отправить» всё равно остаётся за человеком.

1 мин чтения